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那为什么估值网络会出问题呢?可能是用于训练估值网络的自学习(Self-Play)的样本分布有盲点。为了提高样本生成速度,AlphaGo的自学习样本是通过用两个纯粹的DCNN互搏来生成的(完全没有搜索),而DCNN下出来的棋因为是纯模式识别,一个大问题是死活不正确,经常是在死棋里面下子。如果黑白两方都犯了死活不分的毛病,然后一方比如说白侥幸胜了,那估值网络就会认为方才白的死棋局面是好的。这样估值网络就会染上同样毛病,在中盘复杂的对杀局面中判断失误。若是这种情况就不好处理,AlphaGo下一局可能还会有同样的问题。这里可以看到,电脑本身也不是靠穷举来下棋的,围棋毕竟太复杂,每一步都要剪枝,离当前局面近的仔细剪(用DCNN),离当前局面远的快速剪(快速走子),直到终局得到胜负为止。剪枝的好坏直接关系到棋力的高低,DCNN只是一个有大局观的非常好的剪枝手段,它的盲点也会通过败着反映出来。【和】【聚】【美】【优】【品】【一】【样】【,】【当】【当】【在】【2】【0】【1】【5】【年】【7】【月】【9】【日】【宣】【布】【发】【起】【私】【有】【化】【时】【,】【部】【分】【股】【东】【曾】【发】【公】【开】【信】【指】【责】【李】【国】【庆】【“】【套】【利】【”】【。】【因】【为】【当】【时】【中】【概】【股】【刚】【刚】【经】【历】【暴】【跌】【,】【当】【当】【股】【价】【达】【到】【了】【5】【2】【周】【新】【低】【,】【李】【国】【庆】【“】【抄】【底】【”】【私】【有】【化】【的】【做】【法】【让】【投】【资】【者】【很】【不】【满】【意】【。】体彩天下开户我相信每一位360同事这段时间都在关注人机大战,虽然各有胜负,但最终阿尔法狗以4:1的总比分战胜了李世石。就像1997年5月IBM深蓝计算机战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫一样,这次人机大战也将开启一个全新的时代——人工智能时代!

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